تحليل الأداء الأكاديمي للطلاب وتحديد عوامل النجاح

يهدف هذا المشروع إلى فهم وتحليل العوامل المختلفة التي تؤثر على أداء الطلاب في الامتحانات، بهدف تحديد الدوافع الرئيسية لنجاحهم وتقديم توجيه ودعم أكاديمي أفضل. أبرز تفاصيل ومراحل المشروع: البيانات والتحضير: تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على 1000 سجل للطلاب. قمنا بتنظيف البيانات بالكامل وهندسة الميزات (Feature Engineering) باستخدام تقنيات مثل (One-hot encoding) وتهيئة المتغيرات الرقمية (Scaling). التحليل الاستكشافي والإحصائي: قمنا بإجراء تحليل شامل للبيانات (EDA)، وأظهرت الاختبارات الإحصائية أن توزيع متوسط درجات الطلاب يتبع توزيع (Beta left skewed) وليس توزيعاً طبيعياً. النتائج الرئيسية: أثبتت التحليلات أن الحصول على دورات تحضيرية للاختبار يحسن الأداء بشكل كبير. كما تبين أن مستوى تعليم الوالدين يؤثر بقوة على نتائج الطلاب، ووجود اختلافات في الأداء بين الجنسين باختلاف المواد الدراسية. بالإضافة إلى اكتشاف ارتباط قوي جداً (r = 0.95) بين درجات القراءة والكتابة. التوصيات: بناءً على البيانات، قدمنا توصيات أعمال فعلية تشمل توفير دورات تحضيرية، ودعم الطلاب ذوي الخلفيات التعليمية الأقل للوالدين، وتوفير دعم مخصص (مثل دعم الرياضيات للإناث ودعم الكتابة للذكور).