نظام اكتشاف الدخان المدعوم بالذكاء الاصطناعي للوقاية من الحرائق

يهدف هذا المشروع إلى حل مشكلات أجهزة إنذار الحريق التقليدية، مثل تأخر وقت الاستجابة والإنذارات الكاذبة الناتجة عن الطبخ أو البخار. قمنا بتطوير نظام ذكي متعدد المستشعرات: طريقة العمل: يقوم النظام بتحليل 9 قراءات بيئية في الوقت الفعلي (مثل الحرارة، الرطوبة، الغازات، والجسيمات) لاكتشاف الحرائق مبكراً قبل ظهور الدخان المرئي. البيانات والتدريب: تم الاعتماد على تعلم الآلة واستخدام مجموعة بيانات ضخمة تحتوي على 62,629 قراءة. تم تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المتطرفة، وإجراء تحليل استكشافي شامل. النماذج والنتائج: قمنا باختبار وتقييم 8 خوارزميات مختلفة للذكاء الاصطناعي. حقق نموذج (Gradient Boosting) أفضل أداء بدقة 100% في اكتشاف الحرائق، مع نسبة 0% للإنذارات الكاذبة. المخرجات: يوفر النظام تقييماً كمياً لمستوى الخطر (0-100%) ويُعرض من خلال لوحة تحكم تفاعلية على الويب