تحليل بيانات مرضى القلب لاكتشاف العوامل المرتبطة بالإصابة والتنبؤ بالحالات المحتملة.
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
تحليل العلاقات بين المتغيرات واستخراج الأنماط
إنشاء رسوم بيانية لفهم تأثير العوامل الصحية
تطبيق نموذج تصنيف أساسي للتنبؤ بالإصابة
التقنيات المستخدمة: Python, pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn
