Real Estate Price Predictor (California Housing)
تفاصيل العمل
مشروع لتحليل وتوقع أسعار العقارات باستخدام خوارزميات الانحدار الخطي (Linear Regression). تم العمل على تنظيف البيانات (Data Cleaning) وهندسة الميزات (Feature Engineering) لرفع دقة النموذج في تقدير القيم بناءً على الموقع الجغرافي وعدد الغرف والدخل المتوسط للمنطقة. التقنيات المستخدمة: Matplotlib, Seaborn, Linear Regression. النتيجة: نموذج قادر على تقديم تقديرات سعرية منطقية تساعد المستثمرين في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
مهارات العمل
