قمت بتطوير نظام متكامل لتحليل البيانات الصحية (Healthcare Analytics) من خلال لوحة بيانات تفاعلية تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية للمستشفيات ومراقبة الجودة السريرية مقابل التكاليف المالية.
المنهجية والعمليات التقنية:
• بناء نموذج البيانات (Data Modeling): قمت بتنظيم وربط جداول البيانات الضخمة لضمان استجابة سريعة ودقيقة للفلاتر (مثل المقاطعات، الفئات العمرية، والنوع).
• الحسابات المتقدمة (DAX): استخدمت لغة DAX لإنشاء مقاييس مخصصة لحساب متوسط فترة الإقامة، ونسب توزيع التكاليف، وتحليل تباين التكلفة (Cost Variance).
• تحليل المؤشرات القياسية (Benchmarking): تصميم Gauge Chart لقياس الأداء العام مقابل الأهداف المحددة (Overall Performance Benchmark).
أبرز النتائج والتحليلات:
• الجانب المالي: مراقبة دقيقة لـ 1.56 مليار دولار كإيرادات مقابل 550 مليون دولار كإجمالي تكاليف.
• الجانب التشغيلي: تحليل بيانات 26,286 حالة خروج بمتوسط إقامة 2.7 يوم.
• توزيع الحالات: رصد توزيع المرضى حسب خطورة الحالة (Severity) حيث تبين أن الحالات المتوسطة تمثل 49.79%.
• تحليل المرافق: مقارنة تكاليف الشحن والخدمات بين مختلف المرافق الصحية (Facility Charges Comparison).
الأدوات المستخدمة:
• Power BI: لتصميم الواجهة التفاعلية والتقارير.
• DAX & Power Query: لمعالجة البيانات وبناء المعادلات المعقدة.
• Excel: لإدارة البيانات الأولية وتنظيفها.
