تنفيذ PCA و Autoencoder من الصفر (NumPy فقط)
تنفيذ خوارزميات K-Means و GMM (EM Algorithm) بدون مكتبات جاهزة
إجراء 6 تجارب لمقارنة الأداء (قبل وبعد تقليل الأبعاد)
اختبار أبعاد مختلفة (PCA / Autoencoder) وتحليل تأثيرها على النتائج
حساب Metrics متعددة (Silhouette, DB Index, ARI, NMI, BIC, AIC)
تحليل إحصائي ومقارنة شاملة بين جميع الطرق
رسم Visualizations (Elbow, Heatmaps, Clusters, Loss Curves)
