تحليل وتنظيف البيانات (EDA) باستخدام Python وتحويل البيانات إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ

محتوى أحد الفقرات يتجاوز الحد مسموح به وهو 900 حرفهل لديك بيانات غير منظمة ولا تعرف كيف تستفيد منها؟ أنا متخصص في تحليل البيانات باستخدام Python، وأساعدك على تحويل البيانات الخام والمعقدة إلى معلومات واضحة تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات لاعبي FIFA باستخدام تقنيات متقدمة في تنظيف البيانات (Data Wrangling) والتحليل الاستكشافي (EDA)، للوصول إلى Insights دقيقة حول أداء اللاعبين. يشمل العمل: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وغير الصحيحة تحويل البيانات إلى شكل منظم وجاهز للتحليل تحليل العلاقات بين المتغيرات (Correlation Analysis) اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) مقارنة أداء اللاعبين بناءً على مؤشرات مختلفة إنشاء Visualizations احترافية باستخدام: (Matplotlib – Seaborn – Plotly) الهدف هو تحويل البيانات المعقدة إلى قصة واضحة تساعدك على الفهم واتخاذ القرار بثقة. هذه الخدمة مناسبة لـ: الشركات الباحثين مشاريع Machine Learning أي شخص لديه بيانات ويحتاج تحليل احترافي