تنظيف ومعالجة البيانات الضخمة وتحويلها لنتائج جاهزة للتحليل باستخدام Python.
تفاصيل العمل (وصف الخدمة):
هل تعاني من بيانات غير منظمة، مكررة، أو تحتوي على أخطاء تعيق اتخاذ قراراتك؟ بصفتي مهندس بيانات متخصص في لغة Python، أقدم لك الحل الاحترافي لتحويل بياناتك الخام إلى مادة قيمة وجاهزة للعمل فوراً.
ما الذي سأقوم بتنفيذه في مشروعك؟
فحص دقة البيانات (Data Auditing): اكتشاف الثغرات، القيم المفقودة، والأخطاء الإملائية أو التنسيقية.
معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values): تعويض البيانات الناقصة باستخدام طرق إحصائية متقدمة (Mean/Median/Mode) أو حذفها بما لا يؤثر على جودة النتائج.
تنقية التكرارات (Deduplication): إزالة السجلات المكررة لضمان دقة الإحصائيات.
هندسة التنسيقات (Data Standardization): توحيد صيغ التواريخ، العملات، وأرقام الهواتف، وتصحيح النصوص (Text Cleaning).
معالجة القيم الشاذة (Outliers Handling): تحديد الأرقام غير المنطقية التي قد تفسد نتائج التحليل والتعامل معها.
تحويل البيانات (Data Transformation): تجهيز البيانات في ملفات (CSV, Excel, JSON) أو ربطها بقواعد بيانات SQL.
