التنبؤ بسعر رحلة أوبر باستخدام تعلم الآلة | Uber Fare Prediction with Machine Learning
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نموذج Machine Learning للتنبؤ بسعر رحلات أوبر اعتمادًا على مجموعة من العوامل مثل المسافة وعدد الركاب ووقت الرحلة. يهدف المشروع إلى تقديم تقدير تقريبي لسعر الرحلة قبل طلبها. بدأ المشروع بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة ثم تحليل البيانات لاكتشاف العوامل الأكثر تأثيرًا على سعر الرحلة. بعد ذلك تم تدريب نموذج انحدار للتنبؤ بالسعر بدقة باستخدام مكتبات Python الخاصة بتعلم الآلة. كما قمت بإنشاء تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يسمح للمستخدم بإدخال بيانات الرحلة مثل المسافة وعدد الركاب، ثم يعرض السعر المتوقع بشكل فوري.
مهارات العمل
