تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام مكتبة Pandas وعمل Visualization

قمت باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لمعالجة وتنظيف البيانات بهدف تجهيزها للتحليل واستخراج معلومات مفيدة منها. تضمنت عملية العمل التعامل مع البيانات الخام وتنظيمها وتحسين جودتها قبل استخدامها في التحليل أو عرض النتائج. شملت عملية تنظيف البيانات عدة خطوات مثل: التعامل مع القيم المفقودة ومعالجتها إزالة البيانات المكررة تصحيح أنواع البيانات وتحويلها إلى الصيغة المناسبة تنظيم الأعمدة وإعادة هيكلة البيانات تصفية البيانات غير المطلوبة بعد الانتهاء من تنظيف البيانات، تم استخدام أدوات Data Visualization لعرض البيانات بشكل واضح يساعد على فهم الأنماط والنتائج بسهولة. تضمنت عملية التصوير البياني للبيانات: إنشاء الرسوم البيانية لعرض العلاقات بين المتغيرات تحليل توزيع البيانات مقارنة القيم بين الفئات المختلفة عرض النتائج بطريقة بصرية تسهل فهمها واتخاذ القرارات بناءً عليها هذا النوع من التحليل يساعد في تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للاستخدام في التقارير واتخاذ القرارات.