التنبوء باسعار البيوت باستخدام تعلم الالة
تفاصيل العمل
في المشروع ده اشتغلت على توقع أسعار البيوت باستخدام بيانات فيها معلومات عن كل بيت زي متوسط الدخل، عمر البيت، عدد الغرف والحمامات، عدد السكان ومكان البيت على الخريطة بدأت أول حاجة بتهيئة البيانات وفصلت العمود اللي عايزين نتوقعه وعملت scaling للبيانات عشان كل القيم تكون على نفس المقياس بعد كده دربت موديل Random Forest على بيانات التدريب عشان يتعلم العلاقة بين خصائص البيت وسعره ولما جربت الموديل على بيانات الاختبار قست دقة التوقعات باستخدام MSE وRMSE وR² وعدّلت الـ hyperparameters زي عدد الأشجار وعمقها عشان أحسن الأداء والنتيجة كانت رائعة الموديل قدر يتوقع أسعار البيوت بدقة كويسة جدًا واشتغلت بيانات الاختبار مظبوط من غير overfitting
مهارات العمل
