Professional Mobile Sales Dashboard

قمت بتطوير لوحة معلومات احترافية لتحليل بيانات مبيعات الهواتف المحمولة باستخدام Python وStreamlit، بهدف توفير أداة تفاعلية تساعد على تحليل الأداء المالي والتسويقي بسهولة واحترافية. يتيح النظام للمستخدم رفع ملفات Excel أو CSV، حيث يتم قراءة البيانات تلقائيًا واكتشاف الأعمدة المهمة مثل التاريخ، الفئة، المنطقة، القناة، نوع العميل، الإيرادات، التكاليف، الأرباح، التحويلات، والإنفاق الإعلاني. يتم تنظيف البيانات وتحويلها تلقائيًا إلى التنسيقات الصحيحة للتحليل. تحتوي اللوحة على فلاتر ديناميكية في الشريط الجانبي تشمل: تحديد نطاق زمني تصفية حسب الفئة أو المنطقة أو القناة أو نوع العميل فلتر نطاق الإيرادات إمكانية تحميل البيانات المفلترة بصيغة CSV كما تعرض مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) يتم تحديثها تلقائيًا بناءً على الفلاتر: إجمالي الإيرادات إجمالي الأرباح إجمالي الإنفاق الإعلاني إجمالي التحويلات تشمل التصورات البيانية الاحترافية: مخطط خطي للإيرادات عبر الزمن مخطط أعمدة للأرباح حسب الفئة Treemap يعرض التسلسل الهرمي (المنطقة → القناة → نوع العميل) مخطط مبعثر يوضح العلاقة بين الإيرادات والأرباح مع خط اتجاه كما يتضمن النظام: عرض أعلى 10 سجلات حسب الإيرادات جدول إحصائي يلخص المؤشرات الرقمية عرض كامل للبيانات المفلترة إمكانية تصدير النتائج بسهولة تم تصميم الواجهة بأسلوب عصري وألوان هادئة مع توزيع واضح للأقسام لتسهيل القراءة والاستخدام، مما يجعل المشروع جاهزًا للعرض على العملاء أو للنشر الفعلي.