تنظيف ومعالجة بيانات ضخمة (Data Cleaning) لطلبات خدمة NYC 311 باستخدام إكسيل

نوع العمل: تنظيف، معالجة، وتهيئة البيانات (Data Cleaning & Preparation). تفاصيل التنفيذ: في هذا المشروع، قمت باستلام مجموعة بيانات خام وضخمة خاصة بطلبات خدمة مدينة نيويورك (NYC 311). البيانات الخام عادة ما تحتوي على قيم مفقودة، وتنسيقات غير موحدة، وتفتقر إلى المتغيرات اللازمة للتحليل الدقيق. الخطوات التي قمت بتنفيذها لتهيئة البيانات (Data Wrangling): التنظيف وتوحيد التنسيقات: مراجعة البيانات وتصحيح الأخطاء الإملائية وتوحيد أسماء الأحياء (Boroughs) وحالات الطلب (Request Status). هندسة الميزات (Feature Engineering): قمت بإنشاء أعمدة جديدة (Calculated Columns) باستخدام دوال إكسيل المتقدمة لاستخراج رؤى أعمق، مثل: حساب مدة الاستجابة بالساعات (Resolution Hours). استخراج اسم الشهر ويوم الأسبوع (Month Name, Day Name) من تواريخ الطلبات. تصنيف أوقات اليوم إلى فترات زمنية (Time Slot: Morning, Afternoon, Evening, Late Night) لتسهيل تحليل أوقات الذروة. تطبيق قواعد العمل (Business Rules): إضافة عمود Over SLA باستخدام الدوال الشرطية (IF Functions) لتحديد الطلبات التي تجاوزت الوقت المستهدف للحل (SLA). النتيجة: تحويل بيانات خام معقدة إلى قاعدة بيانات نظيفة، مهيكلة، وجاهزة تماماً للاستخدام في بناء التقارير ولوحات التحكم (Dashboards) المعقدة بدون أي أخطاء.