نموذج تنبؤ بالإصابة بسرطان الثدي باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بإمكانية الإصابة بسرطان الثدي اعتمادًا على مجموعة من البيانات الطبية. يساعد هذا النموذج على التمييز بين الحالات السليمة والحالات المصابة من خلال تحليل الخصائص الطبية المختلفة. يتضمن المشروع عدة مراحل أساسية، منها: -تنظيف البيانات ومعالجتها للتأكد من جاهزيتها للتحليل. -إجراء تحليل استكشافي للبيانات لفهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. -اختيار الخصائص الأكثر تأثيرًا على التنبؤ بالإصابة. -بناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزميات تعلم آلي مثل Logistic Regression و Decision Tree وغيرهم. -تدريب النموذج واختبار أدائه باستخدام مقاييس تقييم مثل Accuracy و Recall. -عرض النتائج من خلال رسوم بيانية وتفسير النتائج المستخلصة من النموذج. يهدف المشروع إلى دعم الكشف المبكر عن المرض والمساعدة في فهم العوامل المؤثرة على الإصابة، مما يساهم في تحسين عملية اتخاذ القرار في المجال الطبي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
