تطبيق ويب للكشف المبكر عن أمراض القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
مشروع تطبيق ويب كامل يعتمد على نموذج تعلم آلي (Random Forest) مدرب على مجموعة بيانات UCI Heart Disease لتقييم خطر الإصابة بأمراض القلب. المستخدم يُدخل 13 مؤشراً طبياً (مثل العمر، ضغط الدم، الكولسترول، نتائج تخطيط القلب) ويحصل فوراً على: - نسبة الخطورة بمقياس مرئي (Gauge) - تصنيف: منخفض / متوسط / مرتفع - توصية نصية واضحة التقنيات المستخدمة: • Python — Flask (Backend) • scikit-learn — Random Forest Classifier (~85% دقة) • HTML / CSS / JavaScript (Frontend بتصميم داكن حديث) • UCI Heart Disease Dataset (303 سجل طبي) المشروع مبني بالكامل من الصفر: معالجة البيانات، تحديد المتغيرات، ضبط النموذج، وواجهة مستخدم احترافية متجاوبة مع جميع الأجهزة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
