نظام كشف أعطال صناعي بدقة 96% باستخدام التعلم العميق
تفاصيل العمل
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأعطال في نظام صناعي (CSTR) . طريقة التنفيذ: تحليل بيانات محاكاة تحتوي على 15,000+ نقطة بيانات استخدام PCA لتقليل الأبعاد بنسبة 60% بناء نموذج Autoencoder و LSTM النتائج بالأرقام: تحقيق دقة كشف أعطال 96% تقليل زمن اكتشاف الخطأ بنسبة 40% تقليل الإنذارات الكاذبة بنسبة 25% تحسين استقرار النظام التشغيلي
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
