تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأعطال في نظام صناعي (CSTR) .
طريقة التنفيذ:
تحليل بيانات محاكاة تحتوي على 15,000+ نقطة بيانات
استخدام PCA لتقليل الأبعاد بنسبة 60%
بناء نموذج Autoencoder و LSTM
النتائج بالأرقام:
تحقيق دقة كشف أعطال 96%
تقليل زمن اكتشاف الخطأ بنسبة 40%
تقليل الإنذارات الكاذبة بنسبة 25%
تحسين استقرار النظام التشغيلي
