نظام ذكي لتصنيف بكاء الأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي

تم تنفيذ هذا المشروع لتطوير نظام ذكي يعتمد على التعلّم العميق وتحليل الصوت لتصنيف أسباب بكاء الأطفال ومساعدة الأهالي على فهم احتياجات الطفل بشكل أدق. تمت معالجة البيانات الصوتية وتنفيذ مراحل متقدمة من Audio Preprocessing، ثم استخدام نموذج Transformer مع Transfer Learning لاستخراج الخصائص الصوتية وتدريب نموذج تصنيف قادر على التمييز بين عدة حالات مثل: ألم البطن، الحاجة للتجشؤ، الشعور بالبرد أو الحرارة، الانزعاج، الخوف، والتعب. تم تحسين أداء النموذج باستخدام Data Augmentation وFine-Tuning لتحقيق نتائج دقيقة وقابلة للاستخدام العملي. في المرحلة النهائية، تم ربط النموذج بتطبيق موبايل يتيح للمستخدم تسجيل صوت بكاء الطفل، إرساله للنظام، والحصول على النتيجة بشكل فوري مع درجة ثقة. المشروع يوضح خبرتي في: معالجة الصوت والذكاء الاصطناعي نماذج التعلّم العميق ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بتطبيقات الموبايل