نظام ذكي لتشخيص أمراض الجلد باستخدام التعلّم العميق

تم تنفيذ هذا المشروع لتطوير نظام ذكي يساعد في تشخيص أمراض الجلد باستخدام تقنيات التعلّم العميق (Deep Learning)، من خلال تطبيق موبايل سهل الاستخدام يستهدف رفع الوعي الصحي ودعم الاكتشاف المبكر للأمراض الجلدية. يعتمد النظام على نموذج Convolutional Neural Network (CNN) مدرّب على تصنيف عدة أمراض جلدية بدقة عالية. يمكن للمستخدم: رفع صورة من الهاتف أو التقاط صورة مباشرة باستخدام كاميرا التطبيق تحليل الصورة تلقائيًا بواسطة النموذج عرض اسم المرض المتوقع مع وصف طبي مبسط كما يوفر التطبيق: نصائح ذكية مولّدة بالذكاء الاصطناعي بناءً على نتيجة التشخيص عرض مخطط يوضح نسب الاحتمالات لكل فئة مرضية لزيادة الشفافية Chatbot تفاعلي للإجابة على الأسئلة المتعلقة بصحة الجلد حفظ سجل الفحوصات السابقة لمتابعة التغيرات بمرور الوقت المشروع يوضح خبرتي في: Computer Vision ومعالجة الصور الطبية Deep Learning وCNN Models دمج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الموبايل NLP وChatbots في الأنظمة الصحية يهدف النظام إلى دعم الوقاية الصحية، تسهيل الوصول إلى الاستشارات الأولية، والمساعدة في الاكتشاف المبكر خاصة في المناطق النائية أو محدودة الخدمات الطبية.