تحليل بيانات نظام مشاركة الدراجات باستخدام Python

نبذة عن مشروع Goferbike (تحليل بيانات وداشبورد) المشروع ده كان عن تحليل بيانات Goferbike وإنشاء داشبورد تفاعلي يساعد الإدارة تفهم أداء خدمة التوصيل بالدراجات. ركزت على جمع البيانات، تنظيمها، وتحويلها لتقارير ورسوم بيانية واضحة، بحيث الإدارة تقدر تعرف كل حاجة عن الطلبات، التوصيلات، أداء الـ Gofer، وأماكن الزحمة أو التأخير. الداشبورد ده خلاهم يقدروا يتابعوا الأداء اللحظي ويحللوا الاتجاهات على المدى الطويل لاتخاذ قرارات أفضل. مميزات المشروع متابعة الطلبات بسهولة: تعرف الإدارة عدد الطلبات اليومية، ساعات الذروة، وأماكن الطلبات الأكثر. تحليل أداء الـ Gofer: تقارير عن كل سائق، متوسط سرعة التوصيل، ورضا العملاء. كشف الزحمة والتأخير: تحليلات تساعد تحديد مناطق التأخير وتحسين مسارات التوصيل. رسوم بيانية وتفاعلية: كل المعلومات مصممة بطريقة سهلة للعرض والفهم. توفير وقت الإدارة: بدل ما يدوروا في ملفات أو جداول طويلة، كل حاجة موجودة في مكان واحد. قابل للتطوير: ممكن نضيف توقعات الطلب المستقبلي أو تحليل بيانات المبيعات لاحقًا. الفايدة والقيمة تحسين الأداء العام: الإدارة تقدر تاخد قرارات أسرع وأدق بناءً على بيانات واقعية. زيادة رضا العملاء: متابعة التأخيرات وتحليل الأداء يقلل المشاكل ويخلي الخدمة أسرع. توفير وقت وجهد: كل البيانات والتقارير مركزة وجاهزة للاستخدام مباشرة. دعم اتخاذ القرار الاستراتيجي: يوضح الاتجاهات وبيساعد في التخطيط للمستقبل.