**نظام اكتشاف الصور المزيفة (DeepFake Detection)**
قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف الصور المزيفة (DeepFake).
يعتمد المشروع على:
* استخراج ميزات الصور مثل HOG و LBP و Color Histogram
* اختيار أفضل الميزات باستخدام ANOVA
* تدريب نموذج XGBoost للتصنيف
حقق النموذج:
Accuracy: 78%
F1 Score: 79%
كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح للمستخدم برفع صورة ومعرفة ما إذا كانت حقيقية أو مزيفة.
**التقنيات المستخدمة:**
Python – XGBoost – Feature Engineering – Streamlit
