DeepFake Image Detection
تفاصيل العمل
**نظام اكتشاف الصور المزيفة (DeepFake Detection)** قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لاكتشاف الصور المزيفة (DeepFake). يعتمد المشروع على: * استخراج ميزات الصور مثل HOG و LBP و Color Histogram * اختيار أفضل الميزات باستخدام ANOVA * تدريب نموذج XGBoost للتصنيف حقق النموذج: Accuracy: 78% F1 Score: 79% كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تسمح للمستخدم برفع صورة ومعرفة ما إذا كانت حقيقية أو مزيفة. **التقنيات المستخدمة:** Python – XGBoost – Feature Engineering – Streamlit
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
