التحليل الاستكشافي EDA – بيانات كاليفورنيا العقارية
تفاصيل العمل
هدف المشروع: استكشاف dataset لمجموعة بيانات كاليفورنيا لفهم العوامل المؤثرة على متوسط أسعار المنازل والأنماط المكانية. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-learn, Folium, EDA أهم الإنجازات: تحديد أن الدخل المتوسط هو أقوى مؤثر إيجابي على أسعار المنازل تأثير الموقع (خطوط الطول والعرض) على التسعير دمج EDA مع خرائط Folium للتحليل المكاني تصنيف أسعار المنازل إلى منخفضة ومتوسطة وعالية لتسهيل التصور
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
