مترجم الذكاء الاصطناعي للغة الجيل "Z": تحويل المصطلحات العامية إلى لغة مهنية رسمية (Gen-Z Slang to Corporate Translator)

قمت بتطوير نظام معالجة لغات طبيعية (NLP) متطور يقوم بتحويل الجمل المكتوبة بـ "لغة الجيل Z" والمصطلحات العامية الحديثة إلى لغة إنجليزية رسمية تلائم بيئات العمل والشركات، مع الحفاظ التام على المعنى الأصلي للجملة.أهم ما تم إنجازه في المشروع:بناء معمارية Seq2Seq متطورة: صممت نموذج (Encoder-Decoder) يعتمد على شبكات LSTM المتكررة لتحقيق تحويل أسلوبي دقيق (Style Transfer).تطبيق تقنية الـ Attention Mechanism: دمجت آلية "الانتباه" لتمكين النموذج من التركيز على المصطلحات العامية وتصحيحها بدقة داخل الجمل الطويلة.تطوير قاعدة بيانات موازية (Parallel Corpus): نظراً لندرة البيانات في هذا المجال، قمت بإنشاء قاعدة بيانات اصطناعية باستخدام Word2Vec Semantic Neighborhoods لمحاكاة التنوع اللغوي للعامية.استخدام تضمين الكلمات (Word Embeddings): وظفت تقنيات Word2Vec لتمثيل الكلمات وفهم التشابه الدلالي بين المصطلحات المهنية والعامية.واجهة مستخدم تفاعلية: قمت ببناء واجهة تطبيق ويب تتيح للمستخدمين إدخال النصوص وترجمتها لحظياً، مع إمكانية تحليل نمط اللغة (Style Analysis).تقييم الأداء بمعايير عالمية: استخدمت مقاييس مثل BLEU Score و Perplexity لضمان جودة وسلاسة النصوص المولدة.