نظام AeroScan: التحليل الآلي لغطاء الأرض من الصور الساتلية باستخدام معالجة الصور الرقمية

قمت بتطوير نظام متكامل (Pipeline) باستخدام لغة MATLAB لتحليل وتصنيف صور الأقمار الصناعية عالية الدقة إلى 7 فئات مختلفة (مناطق حضرية، زراعية، غابات، مياه، إلخ). المشروع يغطي كافة مراحل معالجة الصور من التحسين الأولي وحتى التصنيف النهائي.أهم ما تم إنجازه في المشروع:خط إنتاج معالجة سداسي المراحل: صممت مسار عمل يبدأ من استلام الصورة، مروراً باستخراج الخصائص، وحتى العرض المرئي للنتائج.تحسين ومعالجة الصور (Preprocessing): ابتكار نظام لتقليل الضوضاء باستخدام Bilateral Filter وتحسين التباين بتقنية CLAHE للحفاظ على تفاصيل الحواف.استخراج الخصائص المتقدمة (Feature Extraction): دمجت بين تحليل الألوان (HSV)، تحليل الأنسجة (GLCM & LBP)، واكتشاف الحواف (Canny & Sobel) لضمان دقة التصنيف.التحليل في نطاق التردد (Frequency Domain): استخدمت تحويل فوريه السريع (FFT) لتحليل المحتوى الترددي للصور وتطبيق فلاتر (Low-pass & High-pass).خوارزميات التصنيف: اعتمدت على مزيج من التعلم غير المشرف (K-means Clustering) وتقنية Region Growing مع نظام تصنيف مبني على القواعد (Rule-based) لتحقيق أدق خريطة غطاء أرضي ممكنة.واجهة مستخدم رسومية (GUI): صممت واجهة تفاعلية كاملة تمكن المستخدم من رفع الصور، اختيار طرق المعالجة، وعرض خرائط التصنيف ونسب التوزيع لكل فئة لحظياً.