قمت بتنفيذ مشروع تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) على مجموعة بيانات خاصة بأسعار المنازل في ولاية كاليفورنيا باستخدام لغة Python.
في هذا المشروع قمت بتنظيف البيانات وتحليلها واستخراج أهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات مثل متوسط الدخل، عمر المنازل، وعدد الغرف وتأثيرها على أسعار المنازل.
كما استخدمت مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn لإنشاء عدة رسوم بيانية مثل الهيستوجرام (Histogram)، مخطط الارتباط (Correlation Heatmap)، ومخططات Scatter لفهم العلاقة بين المتغيرات.
أظهرت النتائج أن متوسط الدخل يعد من أقوى العوامل المؤثرة في أسعار المنازل، كما أن المنازل القريبة من السواحل غالبًا ما تكون أعلى سعرًا من المناطق الداخلية.
يعرض هذا المشروع مهاراتي في تحليل البيانات، تصور البيانات، واستخراج الاستنتاجات من البيانات باستخدام Python.
