قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات انسحاب العملاء (Customer Churn) لشركة اتصالات بهدف فهم أسباب مغادرة العملاء والتنبؤ بالعملاء المحتمل انسحابهم باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة في Python.
في هذا المشروع تم استكشاف البيانات وتنظيفها وتحليل العلاقات بين المتغيرات مثل مدة الاشتراك، نوع العقد، الخدمات المستخدمة، والفواتير الشهرية لمعرفة العوامل التي تؤثر على قرار العميل في الاستمرار أو المغادرة.
بعد ذلك تم بناء عدة نماذج Machine Learning للمقارنة بينها والتنبؤ بانسحاب العملاء مثل:
Logistic Regression
Naive Bayes
Perceptron
Ridge Classifier
SGD Classifier
كما تم تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل:
Accuracy
Precision
Recall
F1 Score
ROC-AUC
يعرض هذا المشروع مهاراتي في تحليل البيانات، معالجة البيانات، بناء نماذج تعلم الآلة، وتقييم النماذج باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وScikit-learn وSeaborn.
