داشبورد لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية الضخمة واستراتيجيات تحسين تجربة العميل

1. وصف المشروع (Brief): مشروع تحليل بيانات شامل لمتجر إلكتروني متكامل، قمت فيه بمعالجة وفحص أكثر من 113 ألف طلب شراء على مدار سنوات (2015-2021). الهدف من المشروع هو فهم العوامل المؤثرة على نجاح المبيعات وتحديد الأسباب الجذرية لمرتجعات المنتجات لتحسين صافي الأرباح. 2. التحديات التي تم حلها (Challenges Solved): إدارة البيانات الضخمة: معالجة قاعدة بيانات ضخمة دون التأثير على دقة التحليل أو سرعة الأداء. تحليل المرتجعات: ربط حالات المرتجعات (أكثر من 30 ألف حالة) بالأسباب (مثل عدم مطابقة الوصف) لاتخاذ إجراءات تصحيحية. تجزئة الجمهور: فهم الفروقات في سلوك الشراء بين الجنسين والمناطق الجغرافية المختلفة. 3. التحليلات الفنية المنفذة (Technical Analysis): تحليل الفئات والمنتجات: تحديد الفئة الأكثر مبيعاً (Health and beauty بحوالي 36 ألف طلب) تليها (Fashion). مراقبة طرق التوصيل: تحليل كفاءة طرق الشحن (Standard, Express, Shipped from Abroad) وتأثيرها على تقييمات العملاء (Ratings). تحليل الاتجاهات الزمنية: رصد الطفرة الكبيرة في عام 2020 (أكثر من 25 ألف طلب) ومقارنتها بالسنوات السابقة. نظام التقييم: ربط تقييمات العملاء (من 1 إلى 5 نجوم) بجودة المنتجات وسرعة التوصيل. 4. الأدوات المستخدمة: Advanced Excel: استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) والرسوم البيانية المتقدمة لتلخيص 113 ألف صف. Data Cleaning: تنظيف البيانات من القيم الفارغة والمكررات لضمان صحة النتائج (خاصة في أعمدة النوع والتقييم). Visual Dashboard: تصميم لوحة تحكم تعرض مؤشرات الأداء (Orders by Category, Genders, Delivery Type).