قمت بإعداد وكتابة تقرير أكاديمي ضمن مقرر الهندسة الطبية الحيوية حول نموذج U-Net المستخدم في مهام تقسيم الصور (Image Segmentation) في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق.
يتناول التقرير شرح بنية نموذج U-Net وآلية عمله، بما في ذلك طبقات Encoder وDecoder والاتصالات بينهما (Skip Connections) التي تساعد في الحفاظ على دقة التفاصيل في الصور. كما يستعرض التقرير التطبيقات المختلفة للنموذج في تحليل الصور الطبية مثل اكتشاف الأورام وتحليل صور الأشعة والرنين المغناطيسي.
تضمن العمل:
كتابة التقرير بأسلوب أكاديمي منظم
إعداد فهرس للمحتويات وتنظيم العناوين
شرح معماري للنموذج والخوارزميات المستخدمة
إدراج الرسومات التوضيحية والمخططات التقنية
تنسيق التقرير باستخدام Microsoft Word
هذا العمل يعكس قدرتي على إعداد وكتابة التقارير التقنية والأكاديمية بشكل منظم واحترافي.
