تشخيص سرطان الثدي باستخدام تعلم الآلة(Breast Cancer Classification)
تفاصيل العمل
بناء نموذج تعلم آلة لتصنيف أورام سرطان الثدي إلى أورام حميدة (Benign) أو خبيثة (Malignant) اعتمادًا على خصائص الخلايا المستخرجة من بيانات الفحوصات الطبية. التقنيات المستخدمة Python Pandas / NumPy Scikit-learn Matplotlib الخوارزميات المستخدمة Logistic Regression Support Vector Machine (SVM) Decision Tree خطوات العمل معالجة البيانات وتنظيفها تحليل الخصائص المؤثرة في التشخيص تدريب نموذج تصنيف لتحديد نوع الورم تقييم أداء النموذج باستخدام Accuracy وF1-score وROC Curve قيمة المشروع يساعد هذا النوع من النماذج في دعم الأطباء من خلال توفير نظام تنبؤي يساعد في الكشف المبكر عن الأورام.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
