Automated ECG Arrhytmia Detection (Neural Network Classification Project)
تفاصيل العمل
الكشف التلقائي عن اضطرابات نبضات القلب — تصنيف بالشبكات العصبية هذا المشروع يقدم نظامًا آليًا للكشف عن اضطرابات ضربات القلب وتصنيفها من إشارات ECG باستخدام التعلم العميق. النموذج مُدرَّب على التعرف على الأنماط داخل بيانات ECG الخام والتمييز بين حالات إيقاع القلب المختلفة. يغطي المشروع دورة العمل الكاملة لتعلم الآلة — من المعالجة المسبقة للبيانات وتدريب النموذج وصولًا إلى تقييم الأداء وتصوير النتائج. بُني المشروع بتركيز على هيكل كود نظيف وقابلية التكرار وخط أنابيب منظم للتعلم الآلي. **التقنيات المستخدمة:** Python · PyTorch · PyTorch Lightning · الشبكات العصبية · NumPy · Pandas
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
