تحليل بيانات متجر إلكتروني وإنشاء Dashboard تفاعلي للمبيعات والمنتجات

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات متجر إلكتروني (Super Store) بهدف فهم أداء المبيعات والمنتجات واستخراج أهم مؤشرات الأداء التي تساعد في اتخاذ القرارات. تم إنشاء Dashboard تفاعلي يسمح للمستخدم باستكشاف البيانات بسهولة من خلال الرسوم البيانية والفلاتر المختلفة. ما الذي يتضمنه المشروع تحليل المبيعات يتضمن لوحة معلومات تعرض أهم مؤشرات الأداء مثل: إجمالي المبيعات (Total Sales) إجمالي الكمية المباعة (Total Quantity) إجمالي الأرباح (Total Profit) كما يتضمن تحليل اتجاهات المبيعات عبر الزمن مثل: المبيعات حسب الأشهر المبيعات حسب الأرباع السنوية تحليل أداء المبيعات حسب المناطق تحليل المنتجات تم إنشاء صفحة خاصة لتحليل أداء المنتجات وتشمل: تحليل المبيعات حسب الفئة (Category) تحليل المبيعات حسب الفئة الفرعية (Sub Category) تحليل العملاء النشطين متوسط مبيعات المنتجات يساعد هذا التحليل في تحديد: المنتجات الأكثر مبيعًا الفئات الأكثر تحقيقًا للأرباح المنتجات التي تحتاج إلى تحسين في الأداء التفاعلية داخل الـ Dashboard تم تصميم لوحة المعلومات لتكون تفاعلية بالكامل حيث يمكن للمستخدم تصفية البيانات حسب: السنة الفئة الشريحة (Segment) الولاية (State) مما يسمح بتحليل البيانات بمرونة واستخراج رؤى مختلفة بسهولة. الأدوات المستخدمة Microsoft Excel / Power BI لتحليل البيانات Data Visualization Interactive Dashboards Data Cleaning & Data Modeling الهدف من المشروع مساعدة أصحاب المتاجر والشركات على: فهم أداء المبيعات تحديد المنتجات الأكثر نجاحًا تحليل اتجاهات المبيعات اتخاذ قرارات مبنية على البيانات