يهدف مشروع Grass_CNN إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف أنواع الحشائش والنباتات اعتمادًا على صورها باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وبالتحديد الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).
تعتمد فكرة المشروع على تدريب عدة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية على مجموعة صور للنباتات ثم مقارنة أدائها للوصول إلى النموذج الأفضل من حيث الدقة والقدرة على التعميم.
