Central Superstore Dashboard

في هذا المشروع تم إنشاء لوحة معلومات (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل أداء المبيعات لبيانات متجر Central Superstore. في البداية تم استيراد البيانات وتجهيزها للتحليل، حيث تم التأكد من أنواع البيانات المختلفة مثل التواريخ والأرقام، كما تم إنشاء بعض الأعمدة المحسوبة التي تساعد في تحليل البيانات الزمنية مثل استخراج السنة والشهر من تاريخ الطلب. كذلك تم إنشاء عمود لحساب عدد أيام الشحن لمعرفة المدة بين تاريخ الطلب وتاريخ الشحن. بعد ذلك تم إنشاء مجموعة من المؤشرات الرئيسية (KPIs) باستخدام معادلات DAX مثل: -إجمالي المبيعات (Total Sales) -إجمالي الربح (Total Profit) -هامش الربح (Profit Margin) -عدد الطلبات (Number of Orders) -عدد العملاء (Number of Customers) -متوسط الخصم (Average Discount) تساعد هذه المؤشرات في إعطاء نظرة سريعة عن الأداء العام للمبيعات. كما تم إنشاء عدة رسوم بيانية للإجابة عن أهم أسئلة التحليل، ومنها: -مخطط خطي للمبيعات والربح حسب الأشهر لتحليل اتجاه المبيعات والربح عبر الزمن ومعرفة أفضل وأسوأ الأشهر أداءً. -مخطط أعمدة للمبيعات حسب الفئة (Category) لمقارنة أداء الفئات المختلفة مثل Technology و Office Supplies و Furniture. -تحليل أفضل المنتجات من خلال عرض أعلى المنتجات تحقيقًا للمبيعات. -تحليل أقل المنتجات ربحية لعرض المنتجات التي تحقق خسائر أو أرباح منخفضة. -تحليل العلاقة بين الخصم والربح لمعرفة تأثير الخصومات على الأرباح. كما تم إضافة مجموعة من الفلاتر التفاعلية (Slicers) التي تسمح للمستخدم بتحليل البيانات بسهولة مثل: السنة -نوع العميل (Segment) -الفئة (Category) -طريقة الشحن (Ship Mode) -الشهر تجعل هذه الفلاتر لوحة المعلومات تفاعلية وتساعد على استكشاف البيانات من زوايا مختلفة. بشكل عام تساعد لوحة المعلومات هذه في فهم اتجاهات المبيعات، وتحليل أداء المنتجات، وتحديد العوامل التي تؤثر على الربحية مثل الخصومات