في هذا المشروع، قمت بتحويل بيانات مبيعات غير منظمة لشركة للأثاث المعدني إلى نظام تحليل بيانات ذكي وتفاعلي يساعد الإدارة على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أرقام واقعية.
مراحل العمل التي قمت بها:
هندسة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preparation):
استلمت البيانات في حالة سيئة وغير منظمة (كما يظهر في صور سجل المبيعات).
قمت بمعالجة الأخطاء، القيم المفقودة، وتوحيد تنسيقات التواريخ والأسماء لضمان دقة التحليل.
تحليل البيانات (Pivot Tables):
بناء جداول محورية (Pivot Tables) متقدمة لاستخراج الأرقام الإحصائية ومؤشرات الأداء.
تصميم الداشبورد (Interactive Dashboard):
تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية ومريحة للعين.
استخدام الـ Slicers لجعل التقرير تفاعلياً بالكامل (يمكن الفلترة حسب المدينة).
أبرز المؤشرات (Insights) التي تعرضها اللوحة:
إجمالي المبيعات: (وصل إلى 1,018,430).
أداء التوصيل: نسبة الطلبات المسلمة بنجاح (82.26%).
تحليل المنتجات: تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً (مثل "السرير" الذي حقق 82 قطعة).
تحليل المنصات والمدن: معرفة القنوات البيعية الأكثر تأثيراً (هومزمارت في الصدارة) والمدن الأكثر طلباً (القاهرة والجيزة).
سلوك العملاء: تحليل المبيعات حسب اللون (الأبيض هو الأكثر طلباً بنسبة 43%) وتصنيف العملاء بين أفراد وشركات.
