Car Sales Analysis & Price Prediction — تحليل مبيعات السيارات والتنبؤ بالأسعار باستخدام ML وPython

تحليل بيانات مبيعات السيارات والتنبؤ بالأسعار باستخدام تعلم الآلة قمت بتطوير مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات السيارات بهدف فهم أنماط السوق والتنبؤ بأسعار البيع باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يشمل المشروع عدة مراحل تبدأ من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بالتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) واستخراج الأنماط المهمة، وصولًا إلى بناء نموذج تنبؤ بالأسعار. مراحل المشروع: * تنظيف ومعالجة البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والبيانات المكررة * إجراء تحليل استكشافي شامل باستخدام الرسوم البيانية لفهم أنماط المبيعات * اكتشاف القيم الشاذة باستخدام طريقة IQR وتحسين جودة البيانات * بناء نموذج Linear Regression للتنبؤ بأسعار السيارات * تقييم النموذج باستخدام MAE وRMSE وR² أبرز ما يميز المشروع: * تحليل بصري واضح يساعد على فهم سلوك السوق * نموذج تنبؤ عملي يمكن تطويره وتحسينه لاحقًا * تنظيم المشروع بشكل احترافي باستخدام Jupyter Notebook الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Scikit-learn