تحليل لبيانات باستخدام Power Query و Power Pivot
تفاصيل العمل
مشروع تحليل بيانات احترافي ل Northwind Traders، يعتمد على معالجة البيانات الضخمة وربطها لاستخراج مؤشرات أداء دقيقة تدعم اتخاذ القرار. ⚙️ الادوات المستخدمة: Power Query: استخدمته لتنظيف وجدولة البيانات (ETL Process)، ودمج الجداول المختلفة لضمان دقة الأرقام. Power Pivot & Data Modeling: قمت ببناء نموذج بيانات يربط بين جداول الطلبات، العملاء، والفئات لعمل تحليلات متقاطعة معقدة. Pivot Tables & Charts: تحويل النتائج إلى تقارير مرئية سهلة القراءة. ? أهم النتائج والمؤشرات (Key KPIs): إجمالي المبيعات: $1,265,793. إجمالي عدد الطلبات: 830 طلب. متوسط قيمة الطلب (AOV): $1,525. تحليل الفئات: تصدرت Beverages و Dairy Products قائمة الأكثر مبيعاً بإجمالي تجاوز نصف مليون دولار. التحليل الزمني (MoM): رصدت تراجعاً في المبيعات في الفترة من يونيو إلى ديسمبر. ? تحليل الأسواق: تحديد أهم 5 أسواق عالمية للشركة، حيث تصدرت النمسا (Austria) و ألمانيا (Germany) القائمة، مما يساعد في توجيه ميزانيات الشحن والتسويق.
مهارات العمل