تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي) تطبيق طريقي (للإبلاغ عن تلف الطرق وتحليل الصور بالذكاء الاصطناعي)
تفاصيل العمل

ضمن فعاليات منحة المعهد القومي للاتصالات (NTI)، أن نستعرض مشروع تطبيق "طريقي" (Tareeqi). يهدف التطبيق ليكون منصة رقمية رائدة تساهم في رفع كفاءة البنية التحتية وتطوير شبكة الطرق في جمهورية مصر العربية، لتقديم تجربة مرورية آمنة ومتطورة. المشكلة والحل: يعالج التطبيق مشكلة التلفيات والحفر المتواجدة في الطرق السريعة والشوارع الداخلية. وتعتمد آلية العمل ببساطة على تحويل المواطن إلى شريك فاعل؛ حيث يمكن للمستخدم التقاط صورة لأي تلف في الطريق عبر التطبيق، ليتم توجيه هذا البلاغ بشكل آلي ومنظم إلى الجهات الحكومية المختصة للتعامل معه. البنية التقنية ودورة العمل (Technical Architecture): لضمان استمرارية عمل التطبيق بكفاءة عالية وتوفير استجابة لحظية، قمنا بتصميم معمارية برمجية متكاملة تربط بين عدة واجهات برمجة تطبيقات (APIs) كالتالي: يتم التقاط الصورة عبر التطبيق المبني ببيئة عمل Flutter. تُرفع الصورة بشكل آمن إلى خوادم Cloudinary. تُرسل الصورة لتحليلها عبر نموذج الذكاء الاصطناعي المستضاف على Hugging Face Spaces. تعود نتائج التحليل إلى التطبيق، بينما تُخزن البيانات النصية (Text) وحسابات المستخدمين (Gmail) عبر Firebase. تنعكس جميع هذه البيانات لحظياً على لوحة تحكم الإدارة (Admin Dashboard). قابلية التوسع والذكاء الاصطناعي (Scalability & AI): مع التخطيط المستقبلي لاستيعاب قاعدة مستخدمين قد تصل إلى 110 ملايين مواطن، نتوقع استقبال حجم هائل من البيانات والصور. ولمنع العشوائية أو تلقي صور غير ذات صلة، قمنا بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي (AI Model) مخصص للتعرف على صور الطرق الحقيقية وتلفيات الشوارع بدقة: الفرز الآلي: الصور المطابقة لمعايير التلف تُصنف تلقائياً في قائمة "قيد المراجعة". الاستبعاد الآلي: الصور غير ذات الصلة تُنقل مباشرة لقائمة "المرفوضات". التدخل البشري: لضمان أقصى درجات الدقة، يمتلك مدير النظام (Admin) صلاحية مراجعة قرارات الذكاء الاصطناعي وتصحيحها لاكتشاف أي نسبة خطأ محتملة. التحقق من البيانات وتحديد الأولويات (Data Validation & Prioritization): لتفادي البلاغات المضللة (مثل إرفاق صورة حقيقية لتلف مع إحداثيات جغرافية وهمية)، يعتمد النظام على خوارزمية لمطابقة وتجميع الإحداثيات الجغرافية في قاعدة البيانات. بناءً على ذلك، يقوم النظام بـ "الترتيب الذكي للأولويات فالمنطقة التي تتلقى عدداً أكبر من البلاغات ترتفع تلقائياً إلى أعلى قائمة لوحة التحكم، مما يسرع من عملية توجيه فرق الإصلاح للمناطق الأكثر تضرراً. المشاركة المجتمعية (ميزة التبرع): لأن وقت المواطن ثمين، ومن الصعب على الأفراد بذل الجهد البدني لإصلاح الطرق بأنفسهم، قمنا بتوفير حل رقمي بديل يتمثل في ميزة "التبرع المجتمعي". تتيح هذه الميزة لأهالي الحي أو الشارع المساهمة المالية المباشرة لتسريع عملية إصلاح التلفيات في منطقتهم، مما يخلق آلية تمويل سريع تدعم جهود الدولة. الرؤية الختامية للمشروع: في النهاية، تطبيق "طريقي" ليس مجرد أداة للإبلاغ عن الأعطال، بل هو منصة تشاركية تعزز من روح الانتماء وتخلق حلقة وصل شفافة وفعالة بين المواطن والدولة. نحن نطمح من خلال هذا المشروع إلى دعم خطة التحول الرقمي وبناء المدن الذكية في مصر، جاعلين من التكنولوجيا جسراً نحو بنية تحتية آمنة، متطورة، ومستدامة تليق بمستقبل الجمهورية الجديدة.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 7 ساعات
المشاهدات
4
المستقل
Omar Madani
Omar Madani
مهندس برمجيات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة