تطوير وكيل ذكاء اصطناعي (Chatbot) ذكي ومدعم بـ LLM

نظام متكامل للدعم الفني مخصص للمؤسسات التعليمية، يهدف إلى حل مشكلة تأخر الاستجابة لاستفسارات الطلاب. يقوم البوت بتقديم إجابات فورية ودقيقة باللغتين العربية والإنجليزية من خلال معالجة الأسئلة وفهم سياقها، مما يقلل العبء على الموظفين البشريين بنسبة تصل إلى 70%. طريقة التنفيذ والأدوات المستخدمة: 1) معالجة اللغة الطبيعية (NLP): اعتمدت حصرياً على نموذج LLAMA 3 (Meta AI) عبر Groq API لتوليد ردود ذكية وسياقية دون الاعتماد على النماذج المدفوعة. 2) محرك البحث والاسترجاع (RAG): استخدمت Sentence Transformers (all-MiniLM-L6-v2) لتحويل النصوص إلى متجهات رقمية (Embeddings). وظفت مكتبة FAISS (FlatL2 index) لبناء قاعدة بيانات متجهات تتيح البحث عن المعلومات بسرعة فائقة بناءً على تشابه المعنى. 3) تطوير النظام (Full-Stack): Backend: تم بناء الواجهة البرمجية باستخدام Flask API لإدارة منطق العمل والربط بين قاعدة البيانات والنموذج. Frontend: تصميم واجهة مستخدم بسيطة وتفاعلية باستخدام HTML/CSS و JavaScript. 4) المعالجة المتقدمة: تنفيذ آلية لتقسيم المستندات (Chunking) بحجم 512 كلمة لتحسين دقة استرجاع المعلومات. نظام الطوارئ (Fallback): دمج تقنية lang detect للكشف التلقائي عن اللغة، مع توفير خاصية تحويل المستخدم للبريد الإلكتروني في حال عدم توفر إجابة.