Customer Churn Prediction System
تفاصيل العمل
قمت بتطوير مشروع لتحليل بيانات شركات الاتصالات والتنبؤ بإمكانية انسحاب العملاء (Customer Churn) باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يشمل المشروع مراحل تحليل البيانات واستكشافها، ومعالجة البيانات وتجهيزها للنماذج، ثم تدريب عدة خوارزميات تعلم آلي ومقارنتها لاختيار أفضل نموذج من حيث الدقة. تم استخدام عدة نماذج مثل Logistic Regression وRandom Forest وSVM بالإضافة إلى نموذج XGBoost الذي حقق أفضل أداء في التنبؤ بنسبة دقة تقارب 87%. كما يتضمن المشروع تصورًا بصريًا للبيانات والعوامل المؤثرة في انسحاب العملاء مثل نوع العقد، الرسوم الشهرية، والخدمات المستخدمة. الهدف من المشروع هو مساعدة الشركات على فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
