لوحة معلومات تفاعلية لتحليل مبيعات وأداء شركة Northwind

تصميم وبناء لوحة معلومات (Dashboard) متكاملة لتحليل قاعدة بيانات مبيعات شركة "Northwind". يهدف المشروع إلى تحويل البيانات التاريخية والمشتتة إلى رؤى بصرية واضحة تساعد الإدارة العليا في تقييم أداء المبيعات، ومتابعة نمو الإيرادات، وتحديد أفضل الموظفين والمنتجات بشكل دقيق ومباشر. المهام والمؤشرات التي تم تحليلها (Key Metrics): تتبع اتجاهات الإيرادات (Monthly Revenue Trend): تحليل الإيرادات الشهرية زمنياً لاكتشاف فترات النمو وتحديد مواسم الذروة (مثل الطفرة البيعية الواضحة في الربع الأخير من عام 2018). تحليل المبيعات حسب الفئة (Sales by Product Category): مقارنة أداء الفئات المختلفة لتحديد القطاعات الأكثر ربحية، حيث أظهر التحليل تصدر فئتي المشروبات (Beverages) ومنتجات الألبان (Dairy). تقييم أداء فريق المبيعات (Top 5 Salespeople): قياس أداء الموظفين بناءً على الأرقام وتحديد أفضل 5 مندوبي مبيعات (بقيادة Margaret Peacock) لمساعدة الإدارة في تقييم الأداء وتوزيع المكافآت. أفضل المنتجات مبيعاً (Top 5 Best-Selling Products): تسليط الضوء على المنتجات الفردية التي تحقق أعلى العوائد (مثل Côte de Blaye) لتحسين إدارة المخزون وتوجيه الحملات التسويقية القادمة. الأدوات المستخدمة التقنية: Microsoft Excel: استُخدم كخطوة أولى لتنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، وربط الجداول المعقدة (كالطلبات، والمنتجات، والموظفين) لتجهيز قاعدة بيانات صلبة. لغة Python (مكتبات Pandas و Matplotlib/Seaborn): تم الاعتماد عليها بشكل أساسي لإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، واستخراج الإحصائيات الدقيقة، بالإضافة إلى برمجة وتصميم الرسوم البيانية الاحترافية التي تظهر في اللوحة بشكل متناسق ومتقدم. القيمة المضافة من المشروع: تمكين متخذي القرار من رؤية "الصورة الكاملة" لأداء الشركة في شاشة واحدة، مما يسهل بناء استراتيجيات مستقبلية لزيادة المبيعات، التركيز على المنتجات الرابحة، وتحفيز فريق العمل بناءً على أرقام حقيقية.