مشروع تحليل بيانات متجر (Superstore Analytics Dashboard)

في هذا المشروع، قمت بتطوير Interactive Power BI Dashboard متكامل لتحليل بيانات مبيعات متجر كبير على مدار 4 سنوات . تم تحويل أكثر من 10,000 عملية بيع إلى رؤى تحليلية واضحة تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات (Data-Driven Decisions) لزيادة الأرباح وتحسين الأداء التشغيلي. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تعرض لوحة المعلومات مجموعة من المؤشرات المهمة: - إجمالي المبيعات - إجمالي الأرباح - هامش الربح الإجمالي - أفضل شريحة عملاء - أفضل فئة و أسوء فئة كما يتضمن الداشبورد مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية (Data Visualizations) التي توضح اتجاهات المبيعات والأرباح عبر الزمن، وتحليل البيانات حسب الفئة أو المنطقة أو شريحة العملاء، مما يسهل فهم الأنماط والتغيرات في بيانات المتجر. تم تصميم الداشبورد ليكون Interactive Dashboard بالكامل من خلال استخدام: • Slicers لتصفية البيانات حسب السنة والفئة والمنطقة (Year / Category / Region) • Dynamic Filters لاستكشاف البيانات بشكل مرن • تحديث جميع المؤشرات والرسوم البيانية تلقائيًا بناءً على اختيار المستخدم مميزات الداشبورد: • تحليل الاتجاهات الزمنية للمبيعات والأرباح والتعافي • مقارنة الفئات حسب عدد المبيعات ومعدلات الربحية • Geographical Map Visualization لعرض توزيع الأرباح على الولايات • إبراز الفئات ذات أعلى ربحية وأعلى خسارة • تصميم احترافي يركز على وضوح البيانات وسهولة الاستخدام الأدوات والتقنيات المستخدمة: ( Power BI - Data Analysis - Data Visualization- Dashboard Design- KPI Development - Data Cleaning-Slicers & Filters) في هذا المشروع، قمت بتطوير Interactive Power BI Dashboard متكامل لتحليل بيانات مبيعات متجر كبير على مدار 4 سنوات . تم تحويل أكثر من 10,000 عملية بيع إلى رؤى تحليلية واضحة تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات (Data-Driven Decisions) لزيادة الأرباح وتحسين الأداء التشغيلي. مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تعرض لوحة المعلومات مجموعة من المؤشرات المهمة: - إجمالي المبيعات - إجمالي الأرباح - هامش الربح الإجمالي - أفضل شريحة عملاء - أفضل فئة و أسوء فئة كما يتضمن الداشبورد مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية (Data Visualizations) التي توضح اتجاهات المبيعات والأرباح عبر الزمن، وتحليل البيانات حسب الفئة أو المنطقة أو شريحة العملاء، مما يسهل فهم الأنماط والتغيرات في بيانات المتجر. تم تصميم Dashboard ليكون Interactive Dashboard بالكامل من خلال استخدام: • Slicers لتصفية البيانات حسب السنة والفئة والمنطقة (Year / Category / Region) • Dynamic Filters لاستكشاف البيانات بشكل مرن • تحديث جميع المؤشرات والرسوم البيانية تلقائيًا بناءً على اختيار المستخدم مميزات Dashboard: • تحليل الاتجاهات الزمنية للمبيعات والأرباح والتعافي • مقارنة الفئات حسب عدد المبيعات ومعدلات الربحية • Geographical Map Visualization لعرض توزيع الأرباح على الولايات • إبراز الفئات ذات أعلى ربحية وأعلى خسارة • تصميم احترافي يركز على وضوح البيانات وسهولة الاستخدام الأدوات والتقنيات المستخدمة: ( Power BI - Data Analysis - Data Visualization- Dashboard Design- KPI Development - Data Cleaning-Slicers & Filters) كلمني الآن وهنساعدك تبدأ محلل بيانات محترف - أحول أرقامك إلى أرباح