التنبؤ بأسعار السيارات
تفاصيل العمل
تحليل البيانات (EDA): دراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة مثل (سنة الصنع، المسافة المقطوعة، نوع المحرك) ومدى تأثيرها على السعر النهائي. معالجة البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات من القيم المفقودة، وتحويل البيانات النصية إلى قيم رقمية ليفهمها النموذج البرمجي. بناء النموذج: استخدام خوارزميات الانحدار (Regression) لبناء نموذج تنبؤي دقيق. النتائج: نجح النموذج في تقليل نسبة الخطأ في التوقعات، مما يوفر تقديراً قريباً جداً من الواقع لأسعار السيارات في السوق.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
