في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات ضخمة لمجموعة مطاعم (أكثر من 200 ألف سجل مبيعات) لتحويلها من مجرد أرقام خام إلى رؤى تجارية تدعم اتخاذ القرار. تم الاعتماد على منطق علوم الحاسب (CS Logic) لضمان دقة البيانات وكفاءة النموذج.
أبرز ما تم إنجازه في المشروع :
(Data Modeling): تصميم نموذج بيانات احترافي (Star Schema) يربط بين جداول الطلبات، العملاء، الأصناف، والمطاعم لضمان سرعة التقارير.
(Data Cleaning) : تنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Power Query لضمان خلوها من الأخطاء.
(Interactive Dashboard) : تصميم واجهة مستخدم (UI) مريحة للعين (بنسختين Light & Dark) تتيح للمديرين الفلترة حسب (التاريخ، المنطقة، نوع المطبخ، وحالة المطعم).
(Key Insights) :
تحديد أكثر المدن تحقيقاً للمبيعات (القاهرة والإسكندرية).
تحليل أداء أنواع المطابخ (Cuisines) وتفضيلات العملاء.
تتبع حجم الطلبات ومعدل المرتجعات.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel (Advanced).
Power Pivot & DAX Measures.
Data Modeling & Relationships
