متوقع أسعار المنازل

ده وصف **شغل** مش بوست LinkedIn، يعني لازم يبقى أكثر رسمية، مباشر، ومركّز على المهارات والإنجازات بشكل احترافي. متوقع أسعار المنازل مشروع تطبيق سطح مكتب لتوقع أسعار المنازل في بوسطن باستخدام نموذج Decision Tree Regressor، مع واجهة مستخدم رسومية مبنية بـ Tkinter. المشروع نُفّذ ضمن برنامج التدريب في مبادرة رواد مصر الرقمية - DEPI. المهام المنجزة: - تدريب نموذج انحدار باستخدام Decision Tree وحفظه بصيغة .pkl لاستخدامه في الاستدلال الفوري - بناء واجهة مستخدم تفاعلية تقبل 3 مدخلات (عدد الغرف، نسبة السكان محدودي الدخل، نسبة الطلاب للمدرسين) وتعرض السعر المتوقع فوراً - تصميم رسم بياني لتحليل تعقيد النموذج عبر عمق مختلف لفهم الـ bias-variance tradeoff التقنيات المستخدمة: Python — Scikit-learn — Tkinter — Pandas — NumPy — Matplotlib — Pickle