Handwritten Digit Classification using CNN
تفاصيل العمل
وصف المشروع: قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) للتعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا اعتمادًا على مجموعة بيانات MNIST الشهيرة. يهدف المشروع إلى تدريب نموذج تعلم عميق قادر على تحليل الصور والتعرف على الرقم الصحيح بدقة عالية. بعد تدريب النموذج وتحسينه، تمكن من تحقيق دقة وصلت إلى 99.5% على بيانات الاختبار. التقنيات المستخدمة: Python TensorFlow / Keras Deep Learning CNN Image Classification
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
