مشروع SMART-IDS هو نظام ذكي لاكتشاف الاختراقات (Intrusion Detection System) يعتمد على تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل حركة الشبكة واكتشاف الأنشطة المشبوهة والهجمات السيبرانية.
يهدف المشروع إلى تعزيز أمن الشبكات من خلال تحليل البيانات واكتشاف الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى وجود هجوم أو محاولة اختراق.
مميزات النظام:
تحليل Network Traffic لاكتشاف الهجمات.
استخدام Machine Learning Algorithms لتصنيف النشاط الطبيعي والمشبوه.
اكتشاف أنواع مختلفة من الهجمات مثل:
DoS Attack
Brute Force
Network Scanning
إنشاء نظام إنذار للتنبيه عند اكتشاف نشاط غير طبيعي.
تحسين دقة اكتشاف الهجمات وتقليل False Positives.
التقنيات المستخدمة:
Python
Machine Learning
Data Analysis
Cybersecurity Concepts
Network Security
هذا المشروع يساعد في تحسين مراقبة الشبكات والكشف المبكر عن الهجمات السيبرانية، ويعتبر خطوة مهمة في تطوير أنظمة أمن الشبكات الحديثة.
