موذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الفواكه باستخدام الصور
تفاصيل العمل
تم تطوير نموذج تعلم آلي لتصنيف أنواع الفواكه المختلفة باستخدام الصور. يقوم النموذج بتحليل الصور واستخراج الخصائص المهمة لتحديد نوع الفاكهة مثل التفاح أو الموز أو البرتقال. تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات التعلم الآلي لتدريب النموذج وتحسين دقته في التعرف على الصور. المشروع يوضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تصنيف الصور والتعرف على الكائنات.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
