كشف عمليات الاحتيال

بناء نظام كشف الاحتيال باستخدام التعلم الآلي وتحليل البيانات أنا محمد، مهندس تعلم آلي أقدّم لك خدمة احترافية لبناء نموذج كشف الاحتيال (Fraud Detection) لاكتشاف المعاملات أو الأنشطة غير الطبيعية باستخدام تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات. ماذا ستجد في خدمتي؟ تحليل واستكشاف البيانات (EDA): تحليل البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة أو الشاذة لضمان جودة البيانات قبل تدريب النموذج. إعداد البيانات: تجهيز مجموعة بيانات صغيرة أو متوسطة (حتى 10K سجل / 50 ميجابايت) مع تطبيق خطوات المعالجة المسبقة المناسبة. بناء النموذج: اختيار الخوارزمية المناسبة حسب طبيعة البيانات مثل Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting. كود منظم وموثق: ملف (Jupyter Notebook أو Python Script) يوضح خطوات تحليل البيانات وبناء نموذج كشف الاحتيال خطوة بخطوة. تقرير مبسط: عرض مقاييس تقييم النموذج مثل Accuracy, Precision, Recall, F1 Score مع شرح النتائج بطريقة واضحة.