ي هذا العمل تم تدريب عدة نماذج من خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بالتصنيف، وهي Naive Bayes وDecision Tree وRandom Forest وAdaBoost.
تم استخدام مجموعة بيانات لتدريب النماذج ثم تقييم أدائها باستخدام مقياس Accuracy لمعرفة مدى دقة كل نموذج في التنبؤ.
بعد التدريب تم مقارنة النتائج بين النماذج المختلفة لتحديد النموذج الأفضل أداءً.
