يركّز هذا المشروع على تنفيذ دورة كاملة لهندسة البيانات (End-to-End Data Engineering) بدايةً من معالجة البيانات وحتى عرضها بصريًا بطريقة احترافية تدعم اتخاذ القرار.
تم تنظيف وتجهيز البيانات بشكل شامل، مع معالجة جميع المشكلات الشائعة مثل:
القيم المفقودة (Missing Values)
البيانات المكررة (Duplicates)
تنسيقات البيانات غير المتناسقة
القيم الشاذة (Outliers)
وذلك لضمان الحصول على بيانات دقيقة وموثوقة جاهزة للتحليل.
بعد مرحلة التنظيف، تم استخراج مجموعة من الرؤى المهمة وتحويلها إلى لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI، حيث تم تصميم Dashboards ورسوم بيانية توضح الاتجاهات والأنماط والمؤشرات الرئيسية بطريقة سهلة الفهم.
يعكس هذا المشروع القدرة على الربط بين:
معالجة البيانات وتهيئتها بشكل احترافي
تحليل البيانات واستخراج مؤشرات ذات قيمة
تصميم تصورات مرئية تفاعلية تدعم القرارات المبنية على البيانات
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python (Pandas, NumPy)
SQL
Power BI
Microsoft Excel
