تحليل بيانات نظام مشاركة الدراجات ولوحة تحكم تفاعلية (Bike-Sharing Data Analysis & Dashboard)

عن المشروع: يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات رحلات استئجار الدراجات لفهم سلوك المستخدمين وأنماط الاستخدام الزمانية والمكانية. قمت بتحويل البيانات الخام إلى رؤى تفاعلية (Insights) تساعد في تحسين إدارة المحطات وتوقع أوقات الذروة. ماذا فعلتِ في هذا المشروع؟ تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing): قمت بتنقية البيانات من القيم غير المنطقية وتجهيزها للتحليل، مع إجراء "هندسة الميزات" (Feature Engineering) لاستخراج تفاصيل جديدة مثل (ساعات الذروة، أيام العمل مقابل العطلات). تحليل سلوك المستخدمين: استكشفت الأنماط المختلفة بين المستخدمين المسجلين (Subscribers) والمستخدمين العابرين (Casual customers)، ومعرفة أكثر المحطات استخداماً. بناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard): صممت لوحة تحكم باستخدام Plotly Dash تسمح للمستخدم بتصفية البيانات واستعراض الرسوم البيانية بشكل لحظي وتفاعلي. استخراج رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights): حولت الأرقام إلى توصيات عملية، مثل تحديد الأوقات التي تحتاج فيها المحطات إلى تزويد إضافي بالدراجات. المهارات والأدوات المستخدمة: لغة البرمجة: Python. المكتبات: * Pandas لمعالجة البيانات الضخمة. Plotly Dash لبناء واجهة المستخدم الرسومية والتفاعلية. المهارات التحليلية: * Data Visualization (التمثيل البصري للبيانات). Trend Analysis (تحليل الاتجاهات). Exploratory Data Analysis - EDA (التحليل الاستكشافي للبيانات).